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Apache Airflow

Apache Airflow es la herramienta de orquestación de workflows líder para programar y monitorizar pipelines de datos. Con DAGs definidos en Python, escalabilidad horizontal y extensibilidad infinita, garantiza flujos fiables y trazables.

En Itrion gestionamos 75 Airflow instances, ejecutamos 250 DAGs diarios y 45 000 tasks mensuales con una confiabilidad del 99,9 % y tiempos de reschedule inferiores a 5 min.

75

Instances gestionadas

250

DAGs diarios

45 000

Tasks/mes

5 min

T. reschedule

Beneficios clave de Airflow

Programación
DAGs en Python
Escalabilidad
Celery, Kubernetes
Extensible
Plugins & Hooks
Monitorización
Web UI & Alerts

Componentes esenciales

ComponenteFunciónUso típico
SchedulerPlanifica DAGsEjecuta tareas según cron
ExecutorDistribuye tasksCelery / Kubernetes
WebserverUIMonitorización & triggers
Metadata DBEstadoPostgres / MySQL
WorkersEjecutan tasksContainerizado
CLIInterfazBackfills & variables
Hooks & PluginsExtensionesSistemas terceros

Flujo de orquestación Itrion

1 · Definir DAG
2 · Testing
3 · Deploy
4 · Schedule
5 · Monitor

Ciclo completo en ≤10 min de definición a ejecución.

Fortalezas de Itrion con Airflow

Desarrollamos hooks y operadores para SAP, AWS, GCP y Kafka, reduciendo esfuerzos de integración un 60 %.

Implementamos RBAC, pools y quotas para aislar proyectos y equipos en un solo cluster.

Configuramos SLAs y alertas por task; reintentos automáticos y notificaciones en Slack.

Generación programática de DAGs basados en metadatos y catálogos de datos.

Razones para elegir Itrion

  • Onboarding en 24 h: Airflow + plugins desplegados con Terraform.
  • Costos optimizados: celery autoscaling y Kubernetes Executor reducen el OPEX un 40 %.
  • Compliance: cifrado de metadatos, auditoría en metastore y RBAC ENS Alta.
  • Soporte 24/7: hotline DevOps con tiempo de respuesta S1 < 10 min.

Apache Airflow is the leading workflow orchestration tool for scheduling and monitoring data pipelines. With Python-defined DAGs, horizontal scalability, and infinite extensibility, it guarantees reliable and traceable flows.

At Itrion, we manage 75 Airflow instances, run 250 DAGs daily and 45,000 tasks monthly with 99.9% reliability and reschedule times under 5 minutes.

75

Managed instances

250

DAGs daily

45,000

Tasks/month

5 min

Reschedule time

Key benefits of Airflow

Scheduling
Python-defined DAGs
Scalability
Celery, Kubernetes
Extensible
Plugins & Hooks
Monitoring
Web UI & Alerts

Core components

ComponentFunctionTypical use
SchedulerPlans DAGsRuns tasks by cron
ExecutorDistributes tasksCelery / Kubernetes
WebserverUIMonitoring & triggers
Metadata DBStatusPostgres / MySQL
WorkersRun tasksContainerized
CLIInterfaceBackfills & variables
Hooks & PluginsExtensionsThird-party systems

Itrion orchestration flow

1 · Define DAG
2 · Testing
3 · Deploy
4 · Schedule
5 · Monitor

Full cycle in ≤10 min from definition to execution.

Itrion strengths with Airflow

We develop hooks and operators for SAP, AWS, GCP, and Kafka, reducing integration efforts by 60%.

We implement RBAC, pools, and quotas to isolate projects and teams within a single cluster.

We configure SLAs and task alerts; automatic retries and Slack notifications.

Programmatic generation of DAGs based on metadata and data catalogs.

Reasons to choose Itrion

  • Onboarding in 24 h: Airflow + plugins deployed with Terraform.
  • Optimized costs: celery autoscaling and Kubernetes Executor reduce OPEX by 40%.
  • Compliance: metadata encryption, metastore audit, and RBAC ENS High.
  • 24/7 support: DevOps hotline with S1 response time < 10 min.

En Itrion ofrecemos una interlocución directa, profesional y alineada con los objetivos de cada organización. Atendemos con rigor todas las solicitudes de información, estudio o colaboración que recibimos, y analizamos cada caso con la seriedad que merece.

Si desea plantearnos un proyecto, evaluar una posible solución o simplemente obtener una visión cualificada sobre un reto tecnológico o de negocio, estaremos encantados de atenderle. Su consulta será tratada con la máxima atención por parte de nuestro equipo.